学生论坛

- 杰出学生论坛嘉宾 -

邵睿智
简历：邵睿智，清华大学五年级博士生，师从刘烨斌教授。聚焦于三维人体的表征、重建与生成，在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等顶会顶刊上发表文章17篇，其中一作9篇，ORAL/Highlight 4篇。代表作包括DiffuStereo-首次引入扩散模型到三维人体重建，FloRen-实时人体自由视点渲染，支持OPPO、京东方等多家企业，为实现实时全系通讯、全息直播提供了可能；Tensor4D-高效动态三维表征被广泛应用于四维生成与重建, Control4D-四维人体生成式编辑，Human4DiT-三维人体视频生成；参与ThreeStudio开源三维生成基础框架，推动了三维生成社区的发展。多项工作被国外知名AI博主two minutes paper, AK等报道。他还受邀前往美国斯坦福大学访问并发表Talk。其开源的项目在github获得总星标数超过10k，谷歌引用数超过1k。
个人主页：https://dsaurus.github.io/saurus/

报告题目： Dynamic 3D Human Generation

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修宇亮
简历：修宇亮，德国马普所四年级博士生，导师为Michael J. Black，曾在 Ubisoft、Meta、追光动画实习，将入职西湖大学担任助理教授。其研究聚焦于人物数字化，涵盖实时重建（MonoPort，ECCV20）、鲁棒姿态（ICON，CVPR22）、灵活拓扑（ECON，CVPR23）、不可见部位推理（TeCH，3DV24）及无相机估计式重建（PuzzleAvatar，TOG24）等。其中，ICON和ECON因通用性和鲁棒性成为单图人物重建的基础算法，相关成果被《纽约时报》应用于2022年世界杯和2023年超级碗球赛的交互式新闻制作中。MonoPort荣获SIGGRAPH 2020 Real-time Live最佳展示奖。他曾担任 3DV 和 ICCV 领域主席。其开源项目在GitHub上获得了12k+星标，Google Scholar总引用数 2k+。
个人主页：https://xiuyuliang.cn/

报告题目： Probing the Visual Foundation Models

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刘明华
简历：刘明华，本科毕业于清华大学计算机系，去年于UCSD完成博士学位，师从苏昊教授。在此期间，曾在 NVIDIA、Adobe、Waymo与Qualcomm等企业实习，毕业后加入导师创办的Hillbot。刘明华的研究聚焦于开放世界环境下的三维生成与理解。迄今为止，已在SIGGRAPH、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR等国际顶级会议与期刊上共发表20篇论文，其中13篇以第一作者或共同通讯作者身份发表，并曾4次作口头报告，累计引用量超过2400次。刘明华的3D AIGC系列代表作——One-2-3-45、Zero123++以及One-2-3-45++，自发表一年多以来累计引用次数已超过700次。此外，刘明华还广泛探索开放世界中物体与部件级别的理解，以及三维表示和算法在仿真模拟、自动驾驶与机器人学习等领域的应用。所开源的相关项目在GitHub上累计获得3000余颗星。曾荣获高通QIF奖学金与Powell奖学金，也曾在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、NeurIPS、ICLR、ICML等国际会议与期刊上担任领域主席或审稿人逾30次，总计审稿论文超过百篇。
个人主页：http://cseweb.ucsd.edu/~mil070/

报告题目：开放世界环境下的三维生成与理解

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洪方舟
简历：洪方舟，新加坡南洋理工大学MMLab四年级博士生，导师刘子纬教授，2020年本科毕业于清华大学软件学院，2023年于Meta Reality Labs实习，获得2021年谷歌博士奖学金。其在博士期间专注于以人为中心的三维计算机视觉相关研究，围绕着人、物体、场景等主流研究对象，进行感知、重建、生成等多角度的三维表征学习。在CVPR, NeurIPS, SIGGRAPH, TPAMI等顶级会议期刊发表文章二十余篇，其中第一作者的共九篇，谷歌学术引用量2800余次。其代表作AvatarCLIP与EVA3D引领了三维数字人生成方向，在文生三维数字人、高写实三维数字人建模等领域有重要应用。近期他尤其关注第一视角下的空间智能研究，在智能可穿戴硬件、具身智能等领域有广泛前景。
个人主页：http://hongfz16.github.io

报告题目： Egocentric 3D Vision and Spatial Intelligence

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于博涵
简历：于博涵是北京大学博士生，长期致力于神经形态相机、光度立体视觉、逆渲染领域的研究。首次提出EventPS，仅使用事件相机实现30FPS实时光度立体视觉。扩充了事件相机在光度领域的应用，获得CVPR 2024最佳论文亚军（Best Paper Runner-Up）。在CVPR本年度11532篇投稿论文中，最终仅评选出2篇最佳论文和2篇最佳论文亚军。是中国大陆高校在CVPR近十年来首次（历史上第二次）以第一单位获得最佳论文/最佳论文亚军。在逆渲染领域，提出了一种新的可导光源表示法。涵盖常见室内光源，实现高真实感的室内场景重光照、虚拟物体插入、新颖视角合成任务。于博涵的研究成果包括TPAMI 2023、CVPR 2024 (Oral)、ICCV 2023等国际顶级会议和期刊发表的论文，获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士生）。
个人主页：https://www.ybh1998.space/

报告题目：基于事件相机的高速形状、反射率重建

张曦予
简历：张曦予，西北工业大学计算机学院二年级博士生，师从杨佳琪副教授，致力于三维特征匹配与点云配准研究。近年以第一(学生)作者在顶刊顶会TPAMI、CVPR等发表共5篇论文。其代表性成果包括：（1）提出基于图空间互投票的三维特征匹配方法（TPAMI 2023），实现从传统单向投票到互投票的突破；（2）提出极大团约束的三维配准方法（CVPR 2023最佳学生论文，国内首次高校唯一单位获奖，TPAMI 2024），实现从传统最优参数估计到极优参数估计的突破；（3）提出基于动态超图网络学习的几何约束（3DV 2025等），实现从传统固化约束到动态约束的突破。核心成果无需数据训练，可直接部署全国产化平台，以国家战略需求为导向，支撑空间精细化感知任务的重建评估。
个人主页：https://zhangxy0517.github.io/

报告题目：动态三维点云配准方法研究